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在传统产物中融入AI智商，远非简便的技术叠加。本文以「老房装电梯」为喻，拆解AI赋能的实战重要论：从精确识别产物痛点、科学匹配AI技术栈炒股配资网_实盘配资平台安全性判断方法，到小步快跑式落地考证。
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今天来聊聊一个AI产物岗的高频口试题：”如安在传统产物中融入AI智商？”
我第一次被问到这个问题时，脑子第一响应是”给产物装个AI插件不就行了？” 自后果然作念了3个传统产物AI化的格式才发现，这哪是装插件，几乎是给老屋子装电梯——得先看屋子结构能弗成扛，还要商酌住的东说念主用无须得惯，临了还要算值不值。
今天就把我踩过坑、攒的造就全共享给大师。
简便来说，给传统产物加AI，不是”为了AI而AI”，而是要像给厨师配个智能配菜机：厨师（传统产物）肃穆中枢期间，配菜机（AI）帮他切菜备料省时分，最终方针是让菜（产物体验）更好、出菜（限制）更快。
中枢逻辑等于「先找痛点、再选场景、临了搭智商」，别上来就哐哐加AI，否则很可能形成”花了大价格装了个没东说念主用的自动门”。
我的”老房装电梯”重要论：三步处分AI融入
我把这个过程回来成了3步，就像给老屋子装电梯的全经由：
先”量房”：找到传统产物的真痛点
别上来就念念加AI，先把传统产物的”堵点”找出来——就像装电梯前得先看哪层楼的居民爬楼梯最累。
找类似机械的活：比如电商客服天天回答”什么时候发货”，这种AI最擅长
找需要专科造就但门槛高的活：比如假想师找参考图，AI能快速搜相似款
找用户个性化需求难堪志的活：比如视频平台推内容，传统东说念主工推选根蒂顾不外来
千万别碰需要东说念主类心绪温度的活：比如心计商议，AI暂时还替代不了
再”选电梯款”：匹配适合的AI智商
找到痛点后，就像选电梯是装不雅光的仍是载货的，得选对应智商的AI：
如果念念省东说念主力、处理重回生：选大语言模子（LLM）（等于ChatGPT那种能说东说念主话的AI）作念自动回应、内容生成
如果念念作念个性化推选：选向量检索（用数学重要找相似内容，就像”物以类聚”）+ 用户画像
如果念念让产物能看懂图片/语音：选多模态AI（能同期处理笔墨、图片、语音的AI）
如果需要AI先查汉典再回答：选RAG架构（等于”AI+搜索引擎”，让AI别瞎编，先查学问库）
临了”装电梯”：小步快跑，边试边调
就像装电梯弗成一下子把楼拆了重建，要先作念个”临时电梯”试试水：
先作念最小可行性考证（MVP）：比如给客服系统先加一个AI回应常见问题的功能，别一上来就全替代东说念主工
东说念主机合作过渡：比如AI先写好回应草稿，东说念主工再审核发送，既省东说念主力又不会出错
数据驱动迭代：用用户反馈和数据（比如AI回应的舒服度、解决率）继续调优，比如发现AI总是答错”退款战术”，就给它作念模子微调（给AI开小灶，疏淡测验退款关连的内容）
真确案例：我给传统CRM系统装AI的故事
接下来给大师讲个我亲自资格的格式：给公司用了5年的传统CRM客户照应系统加AI智商。
配景（Situation）：传统CRM的”堵点”
公司的CRM系统等于个”电子通信录+备忘录”，销售们天天吐槽：
每次给客户打电话，要翻10个文档找客户历史信息，平均花5分钟
打完电话要手动写通话纪录，每天花1小时，许多销售嫌勤快就不写
掌握念念知说念销售有莫得跟进重心客户，全靠东说念主工查，限制极低
任务（Task）：给CRM加AI，提高销售限制30%
咱们的绸缪很明确：用AI帮销售省时分，把销售花在”找汉典、写纪录”上的时分，转去”跟客户聊天”上。
举止（Action）：三步AI改良
第一步：找核肉痛点
咱们访谈了20个销售，发现两个最痛的点：
① 客户信息散在各个场地，找起来费时分
② 手动写通话纪录太勤快，占了浩繁时分
第二步：匹配AI智商
针对这两个痛点，咱们选了两个AI决议：
针对”找汉典慢”：用RAG架构（AI+学问库），把客户的历史订单、通话纪录、邮件齐放进AI的学问库，销售唯有输入客户名字，AI就能自动整理出”客户全貌”
针对”写纪录勤快”：用多模态AI（处理语音+笔墨），把销售的通话灌音转成笔墨，再用LLM自动索要重心（比如客户需求、异议、下次跟进时分）
第三步：小步快跑落地
咱们没平直全公司握行，而是选了10个销售作念试点：
先给他们的CRM加了AI”客户档案助手”：销售输入客户名，1秒就能看到客户的通盘历史信息，还会自动标注”客户前次提到要降价”这种重心
再加了AI”通话纪录助手”：打完电话，AI自动生成纪录，销售唯有点阐述就行，无须手动写
每周聚积反馈，比如销售说AI索要的重心不准，咱们就优化Prompt工程（给AI写操作证明书），告诉它”要重心索要客户的异议和需求”
限制（Result）：用数字谈话
试点1个月后，数据平直惊艳了通盘东说念主：
销售找客户信息的时分从5分钟/次降到10秒/次，限制提高97%
写通话纪录的时分从1小时/天降到5分钟/天，每天多了55分钟跟客户疏通
销售的跟进客户数目提高了28%，成单率提高了12%
试点销售的舒服度高达92%，全公司齐在催着上线
避坑指南：别踩这些AI融入的”大坑”
我作念了3个格式，踩了不少坑，给大师提3个最容易踩的：
别为了AI而AI：不要加没用的功能
比如咱们一运更始念给CRM加个AI”客户心绪分析”，限制销售说”我跟客户聊两句就知说念他高不景观，无须AI告诉我”，临了这个功能平直砍掉了。记着：AI是器具，不是炫技的花瓶。
别低估数据的紧迫性：AI是”喂”出来的
一运转咱们的AI客户档案助手频繁出错，自后发现是客户数据散在各个系统里，AI找不到。咱们花了2周把通盘客户数据整合清洗，AI的准确率从60%升到了95%。数据就像AI的燃料，没好燃料，再牛的AI也跑不起来。
别淡薄用户的罗致度：要给用户”顺应期”
有些老销售一运转不肯意用AI纪录，说”我我方写的更准”。咱们就作念了”AI写初稿，东说念主工修改”的模式，让他们逐渐顺应，3周后，90%的销售齐平直用AI的纪录了。别将就用户用AI，要给他们台阶下。
实用器具推选
临了给大师推选几个好用的器具，帮你快速落地：
AI缔造框架：LangChain（快速搭RAG和LLM哄骗，就像拼乐高不异）
向量数据库：Pinecone（存储和搜索向量数据，让AI快速找相似内容）
Prompt照应：LangSmith（照应和测试Prompt，让AI更听话）
数据整合：Airbyte（把散布的数据整合到沿途，给 AI 喂好料）
回来
给传统产物加AI，现实上不是”改良产物”，而是”给产物赋能”——就像给老厨师配个智能配菜机，不是要替代厨师，而是让厨师能把更多元气心灵放在”炒菜”这个中枢价值上。
记着三个中枢点：
先找痛点，再加AI：别上来就哐哐加AI，先找用户最痛的阿谁点
小步快跑，边试边调：先作念试点，用数据和反馈迭代，别一上来就全公司握行
东说念主机合作，不是替代：AI作念机械类似的活，东说念主作念有温度、有判断的活，两者配合才是最优解
其实AI没那么巧妙，把它当成一个能帮你省时分、提限制的超等器具就行——就像你用计算器算算数，而不是用手算，中枢仍是你要算的阿谁数，计算器仅仅帮你更快算出来辛勤。
———— / E N D / ————本文来自公众号：健彬的产物Live作家：健彬的产物Live
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